AMD und Xilinx haben eine gemeinsame Vision über die Entwicklung von Computern zu heterogenen Systemarchitekturen und können auf eine lange Geschichte der technischen Zusammenarbeit zurückblicken. Beide Unternehmen haben Treiber optimiert und die Leistung auf die Interoperabilität zwischen AMD EPYC-CPUs mit Xilinx FPGAs abgestimmt. Wir arbeiten auch mit anderen Unternehmen der Branche an einer cachekohärenten Verbindung für Beschleuniger (das CCIX-Konsortium - ausgesprochen "see-six"), wobei der Schwerpunkt auf der Ermöglichung von Cachekohärenz und gemeinsamem Speicher über mehrere Prozessoren liegt. AMD EPYC ist die perfekte CPU-Plattform für die Beschleunigung von künstlicher Intelligenz und Hochleistungs-Computerarbeitslasten. Mit 32 Kernen, 64 Threads, 8 Speicherkanälen mit bis zu 2 TB Speicher pro Sockel und 128 PCIe-Lanes in Verbindung mit der branchenweit ersten in Hardware eingebetteten x86-Server-Sicherheitslösung ist EPYC so ausgelegt, dass es die Speicherkapazität, Bandbreite und Prozessorkerne für die effiziente Ausführung speicherintensiver Arbeitslasten bietet, wie sie bei KI und HPC üblich sind. Mit EPYC können Kunden größere Datensätze viel schneller erfassen und analysieren, wodurch sie komplexe Probleme erheblich beschleunigen können. Xilinx und AMD sehen eine glänzende Zukunft in ihrer technologischen Zusammenarbeit. In unseren Roadmaps, die die hochleistungsfähigen AMD EPYC-Server- und Grafikprozessoren mit den Beschleunigungsplattformen von Xilinx für seine Alveo-Beschleunigerkarten sowie für sein bevorstehendes Versal-Portfolio abstimmen, gibt es eine starke Übereinstimmung. Heben Sie also ein Pint auf die Zukunft der Inferenz und Innovation der KI für heterogene Computerplattformen. Und vergessen Sie nicht, vorbeizuschauen und das System in der Alveo-Ökosystemzone im Fairmont Hotel in Aktion zu sehen. (Vollständige Offenlegung - dies wurde noch nicht von Guinness selbst verifiziert, aber wir hoffen, dass wir bald eine Reise nach Dublin unternehmen werden) *mit einer Losgröße von 1 und Int8 Genauigkeit.
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