Kleine Drohnen oder unbemannte Flugsysteme (Small Unmanned Aerial Systems, sUAS) haben sich in den letzten zehn Jahren von einer Neuheit zu einer alltäglichen Erscheinung im zivilen Leben entwickelt und sind auch für ruchlose Zwecke wie Schmuggel, Störungen von Flughäfen, Terroranschläge und militärische Konflikte geeignet. Rasche Verbesserungen bei der Manövrierfähigkeit, den autonomen Flugfähigkeiten, der Flugdauer, der Kameratechnologie und vielem mehr machen kleine und billige Drohnen zu einer attraktiven Plattform für die Aufklärung und den Transport von Nutzlasten.
Die Gegendrohnen-Industrie (auch bekannt als Counter-UAS, c-UAS) ist ebenfalls schnell gewachsen, um Schritt zu halten.
Die Anfänge von Gegen-UAS
Die Anfänge (Mitte der 2010er Jahre) werden meist als "Garagenarbeit" betrachtet, eine Kombination aus der Umwidmung bestehender Technologien für ein neues Ziel, nämlich die Erkennung von Drohnen (z. B. die Verwendung herkömmlicher bodengestützter Radare zur Überwachung des Luftraums auf Drohnen). Sowohl die Hersteller von UAS-Abwehrsystemen als auch die Kunden experimentierten und lernten in dieser Phase, was funktionierte und was nicht, während sie oft exotische Konzepte erprobten, wie z. B. die Jagd auf Drohnen mit Adlern, den Einsatz bellender Hunde zur Erkennung von Drohnen und die Nutzung anderer neuer Technologien.
Reifung einer Industrie
In den späten 2010er Jahren begann sich die Hochfrequenztechnik (HF) als einziger Sensor durchzusetzen, da sie Drohnen genau erkennen und verfolgen kann, ohne dass es zu den erheblichen Fehlalarmen kommt, die von eigenständigen Radarsensoren verursacht werden, und weil sie schwebende Drohnen erkennen kann. Ein Beispiel für diesen Unterschied bei den Kosten pro Erfassungsbereich ist, dass die meisten Radarsysteme auch heute noch keine kleinen Drohnen in einer Entfernung von mehr als 1 bis 2 km erkennen können, und dass diejenigen, die dies können, oft Hunderttausende von Dollar oder mehr kosten. Darüber hinaus können RF-Systeme unbemannte Bodenfahrzeuge (UGVs) und unbemannte Oberflächenfahrzeuge (USVs) auf dem Wasser erkennen, da diese in der Regel weitgehend ähnliche RF-Protokolle verwenden, ohne in das Bodenrauschen zu geraten, das das Radar beeinflussen würde oder ein völlig anderes Radar erfordert, um die Aufgabe effektiv zu erfüllen. In der UAS-Bekämpfungsbranche hat sich die Bedrohung zu einer UxS-Bedrohung (UAVs, UGVs und USVs) verlagert, und die RF-Sensoren konnten leichter an die Multidomänen-Bedrohung angepasst werden.
Anspruchsvolle Kunden haben begonnen, einen Multisensor-Ansatz zu verfolgen, der Systeme mit RF, Radar, Kameras, Akustik und mehr umfasst. Das Konzept, das hinter einem mehrschichtigen System steht, ist im Wesentlichen zweigeteilt - entweder wird die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass eine getarnte oder seltene Drohne entdeckt wird, indem das System auf den Modus "Alarm, wenn ein beliebiger Sensortyp ausgelöst wird" eingestellt wird, oder es werden Fehlalarme reduziert, indem mehrere Sensoren zur Bestätigung des Alarms herangezogen werden, bevor der Benutzer alarmiert wird. Höherwertige Systeme ermöglichen die Einstellung von Wertebereichen für die Multisensoren, um die Erkennungswahrscheinlichkeit zu optimieren, die Fehlalarme zu minimieren und die Systemleistung für eine bestimmte Installation anzupassen.
Die Gegenwart
Die Anti-UAS-Branche ist von einer kleinen Handvoll Unternehmen Mitte der 2010er Jahre auf heute weltweit Hunderte angewachsen. Bei vielen Anbietern von Gegen-UAS handelt es sich um Wiederverkäufer oder Lieferanten von Prototypen im Frühstadium, aber die Liste umfasst auch einige Dutzend OEMs (Original Equipment Manufacturers), von denen einige auch Technologien von Drittanbietern integrieren.
Diese Entwicklung der Bedrohung und der Bedarf an einer umfassenderen Lösung stellt eine Herausforderung für die Endkunden dar, von denen viele erkennen, dass sie nicht mehr nur "Kisten" wie in den ersten Tagen der UAS-Abwehr kaufen müssen (Kisten" sind einzelne Produkte zur UAS-Abwehr, z. B. Störsender oder einzelne Detektionsgeräte).
Die Nutzer suchen jetzt nach einer rationalisierten UAS-Abwehr. Dies beinhaltet:
• Nutzung der bereits erworbenen Anti-UAS-Ausrüstung durch verbesserte Signalverarbeitung dieser Sensoren,
• die Ergänzung durch ergänzende Sensoren und Effektoren und
• das Zusammenfügen der gesamten Lösung zu einem intuitiven, für den Benutzer wenig kognitiv belastenden Komplettsystem, das mit anderen, bereits vorhandenen Systemen interoperabel ist.
Dazu gehören auch eine angemessene Einsatzberatung und ein Service nach dem Verkauf, einschließlich regelmäßiger Software-Upgrades.
Die Endnutzer von UAS-Abwehrsystemen wollen zunehmend, dass ihr Problem der Luftraumkontrolle und -aufklärung gelöst wird, und nicht, dass sie "noch eine weitere Kiste" kaufen müssen, um der neuesten Bedrohung zu begegnen. Lösungsanbieter, die in diesem Bereich weiterhin erfolgreich sein werden, werden sich darauf konzentrieren, die Fähigkeitslücke des Kunden zu verstehen und zu lösen (oft durch eine maßgeschneiderte Lösung), anstatt den Kunden zu zwingen, ihre Produkte zu kaufen.
Die Zukunft der UAS-Abwehrbranche
Die frühen "Cowboy"-Tage kleiner Einzelproduktfirmen gehen für die Anti-UAS-Branche allmählich zu Ende, denn die Kunden verlangen maßgeschneiderte Lösungen, um ihre Lücken in einem einheitlichen und vollständigen Anti-UAS-Sicherheitssystem zu schließen, das mit anderen, umfassenderen Systemen kommuniziert, anstatt eine Sammlung von Einzelprodukten zu sein. Einige der größten Abnehmer von UAS-Abwehrsystemen beginnen, ihr Vorgehen bei der Beschaffung von UAS-Abwehrsystemen zu konsolidieren. Die Einrichtung des Joint Counter-UAS Office (JCO) durch das US-Verteidigungsministerium und des Centre for Protectional of National Infrastructure (CPNI) im Vereinigten Königreich sind zwei Beispiele für diese Konsolidierung der Bemühungen der Kunden. Die Anbieter von Lösungen müssen einen ähnlichen Ansatz verfolgen, indem sie konsolidierte, vielschichtige Fähigkeiten anbieten, die das Problem und die Fähigkeitslücke angehen, anstatt einfach nur ihre Kiste in das Regal mit unterschiedlicher Ausrüstung zu stellen.
Software für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (KI/ML) wird ein immer wichtigerer Bestandteil der Anforderungen, sowohl auf der Ebene einzelner Sensoren als auch bei der Fusion mehrerer Sensoren. Im Zuge der Weiterentwicklung neuer Drohnentypen können KI-basierte Lösungen die Erkennung noch nie dagewesener Bedrohungen ermöglichen, während die bibliotheksbasierten Systeme der ersten Jahre nur die in ihrer statischen Liste definierten Bedrohungen erkennen können.
Da der Einsatz von UAS bei militärischen Operationen weiter zunimmt, wo sie in der Grauzone und in der asymmetrischen Kriegsführung zu unübersehbaren Mitteln geworden sind, wie kürzlich im Nahen Osten, im aserbaidschanisch-armenischen Konflikt und im ukrainisch-russischen Konflikt zu sehen war, wird die Ausrüstung zur Abwehr von UAS weiter reifen und sich in den breiteren Bereich der elektronischen Kriegsführung (EW) und der Signalaufklärung (SIGINT) integrieren. Auch hier wird es nicht ausreichen, "Kisten" zu verkaufen, sondern die Herausforderung wird darin bestehen, die spezifischen Fähigkeitslücken der Kunden zu schließen.
mailchi.mp/droneshield/release-of-dronesentry-x-1362422 |
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