Wenn es eine Sache gibt, die Rory Armes dem Publikum bei Buildex Calgary erklären möchte, dann ist es die Idee, dass selbst eine kleine Investition in große Datenmengen und prädiktive künstliche Intelligenz (KI) verwertbare Erkenntnisse liefern und solide Dividenden zahlen kann.
Armes ist CEO von Eight Solutions Inc., einem Unternehmen, das auf der Idee aufbaut, dass jedes Unternehmen, ob groß oder klein, von Big Data Analytics und prediktiver KI profitieren kann. Die proprietäre Lösung ist Cumul8, eine Cloud-basierte Internet of Things-Plattform, die eine breite Palette von Daten von jeder Art von Überwachungsgerät akzeptiert und dann wertvolle Schlussfolgerungen aus diesen Daten zieht.
"Die Menschen haben manchmal die Vorstellung, dass sie entweder All-in auf kostspielige prädiktive KI-Systeme gehen oder sich ganz davon fernhalten", sagt Armes. "Diese unrealistischen Polaritäten lassen sie im Koma liegen."
Sein Ziel ist es, die Konzepte um große Datenmengen in einem konstruktiven Kontext zu entmystifizieren, prädiktive KI zu erklären und zu zeigen, wie sie schnell einen Wertbeitrag leisten kann.
"Für viele Menschen basiert ihr Konzept der KI auf einer Kombination aus Science Fiction und den schrecklichen Erfahrungen, die sie mit der IT gemacht haben", sagt er. "Bei der prädiktiven KI geht es nicht um Science Fiction. Es geht mehr um Ökonomie und die Vermittlung von Erkenntnissen an den Menschen, damit er Entscheidungen treffen kann, während er gleichzeitig sicher ist, dass er die Kontrolle über die Daten hat."
Armes schlägt vor, dass Bauunternehmen damit beginnen könnten, die fünf wichtigsten Problembereiche im Gebäudebetrieb anzusprechen und zu sehen, ob prädiktive KI Einblicke in sie geben kann.
"Wenn man die Effizienz dieser Systeme um 10 Prozent verbessern kann, bedeutet das einen massiven Return on Investment", sagt er.
Bei Eight Solutions beginnt der Prozess in einer Bauanwendung mit der Erfassung von Rohdaten aus einer Vielzahl von Quellen, die vom Bewegungsmelder bis zum Heiz- und Kühlventil reichen.
"Wir nehmen die Daten und werfen sie in eine Cloud-Datenbank", sagt Armes. "Innerhalb der Cloud führen wir eine Auto-KI durch, um ungewöhnliche Abweichungen außerhalb des normalen Betriebsbereichs zu untersuchen. Wenn wir den Sensor eines Ventils in einem Klimagerät lesen können, können wir vorhersagen, wann dieses Ventil unter- oder ausfällt.
"Sie könnten auch tieferen KI-Code verwenden, um Daten, wie z.B. die Bewegung von Personen durch ein Gebäude mit der Heizung und Kühlung jedes Raumes, zu kombinieren, um daraus Erkenntnisse zu ziehen."
Er stellt fest, dass die effektivsten KI-Systeme durch riesige Datenmengen driften, um den Menschen Informationen zu liefern, die es ihnen ermöglichen, ihr eigenes Urteil darüber zu fällen, was sie als nächstes tun sollen.
"Ein KI-System in seiner jetzigen Form könnte Ihnen sagen, dass es aussieht, als könnte eine HVAC-Komponente innerhalb der nächsten zwei Wochen ausfallen, basierend auf Aufzeichnungen aus der Vergangenheit", sagt Armes. "Es liegt an dir zu entscheiden, wie du reagieren willst."
KI-Systeme können auch falsch sein und unterstreichen erneut die Bedeutung der menschlichen Einsicht. Möglicherweise muss dem System beigebracht werden, was wichtig ist.
Armes geht davon aus, dass selbst Amazon's Stage 3 KI nur Produkte vorschlägt, die die Leute vielleicht in etwa 15 Prozent der Fälle wirklich wollen.
"Wenn Amazon zu Stage 7 KI kommt, werden sie Ihnen Produkte liefern, nach denen Sie nie gefragt haben", sagt er. "Und du wirst sie wollen. Auch die Gebäude werden sich zurückdrängen und die KI nutzen, um den Betreibern zu sagen, was sie tun sollen."
Armes sagt, dass er sein Publikum bei der Buildex-Sitzung mit einer Vorstellung davon verlassen möchte, was sie bereits mit den Daten, die sie derzeit haben, machen können - ohne einen Cent auszugeben.
"Selbst wenn sie manuell in eine Excel-Tabelle eingegeben wird, können sie diese Daten nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen", sagt er. "Diese Erkenntnisse führen oft dazu, dass Menschen die Möglichkeiten großer Datenmengen weiter erforschen."
Big Data and the Built Environment ist für Mittwoch, den 7. November um 9:45 bis 10:45 Uhr auf der PerformEX-Bühne auf dem Messestand geplant.
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